供应链期末论文

1逆供应链实现共赢的可行性分析

摘要：在中国现有环境下，要想使由一个制造商、一个零售商和众多消费者组成的逆向供应链成功形成，取决于制造商、零售商、消费者三方最终利益的期望是否得到满足,而现实生活中，为了达到获利的目的，制造商和零售商选择最大程度的降低收购价来获得最大利润。本文意通过找到满足三方利润的均衡区域，证明可不通过这种压制方式达到使制造商愿意回收再利用旧的生活用品，零售商愿意收购旧的生活用品和消费者愿意提供旧的生活用品，三方共赢的目的。 关键词：逆向供应链；回收；

前言：随着经济的发展，人们生活水平的提高，人们环保节约意识将不断提高。每一本书再循环利用一次，就可以节省一分油墨，少砍一颗树，节省一分人力，减轻一分因造纸带来的环境污染……我们的书社将实现多赢。满足人们对知识的需求，并且节省一笔不菲的资金，利人；从中获得收益，对社会做出我们的贡献，实现人生价值，利己；为国家社会节约资源，环保，将书籍低价流通到农村书社，扩大知识的流通，利社会。随着当前经济与社会的快速发展，大学生在社会消费群体中占据着愈来愈重要的地位。一方面，作为高等教育的主要成员，随着高校扩招以及大学学习、生活成本的不断提高，大学生群体对书本产生了巨大的消费需求；另一方面，高二手商品及商品的交易市场，由于政府和市场没有形成行之有效的规章制度，在市场的流通及书本交易中也产生了一定问题：零售商大量收购学生旧书，一方面，高价卖出，另一方面，由于与生厂商的沟通不畅等原因，造成大量积压；学生由于零售商收购价格太低或收购渠道不通，一方面无奈将旧书以废纸价低价出售，另一方面将旧书丢弃，造成资源浪费和环境污染。

逆向供应链为环境保护、资源有效利用和可持续发震提供了一条薪的途径，逆向供应链的研究越来越受到专家和学者的关注。这些研究主要涉及参与逆向供应链的有关实体之间的逆向物流、信息流、资金流的同步和协调问题。文献[7]讨论了采用价格补偿激励零售商的回收努力，获得实现制造商和零售商之间的正向渠道和逆向渠道的协调。文献[8]证明了收益分享是实现逆向供应链成员双赢的有效策略。上述文献的研究均是在假定制造商、零售商(回收商)都拥有完全信息的情况下完成的。而在现实中，制造商不可能获得制造商的所有真实信息，所1

2以信息不对称情况下逆向供应链的协调研究显得更有现实意义。文献[9]研究了制造商在观测不到有关零售商的运营成本真实信息的情况下，如何设计合理的合理菜单，促使零售商根据自己真实的运营成本，从合同菜单中选择适宜的行动，以实现制造商利润的最大化。但该文献没有涉及制造商对零售商回收努力的激励。文献[10]假定产品回收依赖零售商的回收努力的情况下，研究制造商对其零售 商参与逆向供应链实施的最优激励问题，通过模型的分析，得到了零售商的激励系数和它的贡献系数、成本系数，以及风险规避程度和外界环境的不确定性程度有关的结论。本文在文献[10]的基础上，同时注重对制造商、零售商和消费者的激励，以期达到全员回收利用的可能。

1、 模型描述与基本假定

为方便讨论，本文的假定在文献[10]的假定基础上展开：

1.1模型为单周期模型，单个零售商负责废旧产品的回收，一部分直接售卖，另一部分转移给单个制造商，同时负责销售制造商的再制造完工产品。M为完全用新原材料生产产品的单位成本，用△表示回收产品带来的节约成本，则使用回收废旧产品的零部件生产产品的单位成本N=M-△，P为再制造完工产品的市场价格。

1.2零售商可以回收废旧产品的回收量Q，r表示零售商从事回收活动的单

位投资，是零售商的决策变量。基于回收努力的废旧产品回收量Q=q(r)，q(r)是依赖回收努力r的回收量，当r取任何可行值时，有g(r)≥0。回收量函数满足凹性条件，有q´(r)≥0，q´´(r)≤0。￡为独立于r的环境干扰变量[11]妇(来自回收市场不确定因素的影响)。当r变化时，Q随之以c%的比例相同方向变化，直至Q=0。当r不断增大时，零售商的回收压力也会随之增大，回收无法进一步进行，即当r为某值时，零售商停止收购，即Q=0。

1.3制造商回收所对应的成本函数为W1,w1表示制造商从事回收活动的单位

投资，主要有零售商参与废旧产品回收的专用性资金投入（即零售商的卖出价r1）及运费上的投入(s1=C元/千米)，假定w1=r1+s1。成本函数W1(r1)满足凸性条件，有W1´ (r1)≥0，W1´´(r1) ≥0。

1.4 零售商回收所对应的成本函数为W2，w2表示零售商从事回收活动的单位32

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投资，主要有零售商参与废旧产品回收的专用性资金投入（即消费者的卖出价r）及运费上的投入(s2=D远/千米)，假定w2=r2+s2。成本函数W2(r2)满足凸性条件，有

W2´ (r2)≥0，W2´´(r2) ≥0。

1.5假定所有再制造产品均可实现销售，令H=(p-M+△)，表示废旧产品的单位利润，且有H>0。回收的废旧产品的利润为R=(P—N+△)*Q*（1-a%）- W1(r1)，R≥0。

1.6零售商回收利润为E，假定回收量Q中有a%直接销售，价格为A;则（1-a%）卖给制造商，则，E=Q* a%*A+Q*（1-a%）*N- W2(r2)， E≥0。

1.7单个消费者的利润Z，就是零售商的回收价，即Z=q1r(q1为单个消费者旧物提供量)，Z≥0。

2、模型分析

2.1在上述模型中，假定制造商、零售商、消费者的买卖行为只受最终利润的高低影响，即当三方最终的利润等于或大于期望值时才产生买卖行为。

2.2三方利润即E、R、Z同时达到最大且超过成本时或E、R利润超过成本，Z大于原有利润时，就说明这个逆向供应链最终形成，即达到我的预期目的。条件如下：

max(R) ≥R=(P—N+△)*Q*（1-a%）- W1(r1)

max(E) ≥E=Q* a%*A+Q*（1-a%）*N- W2(r2)

max(Z) ≥Z

3、案例导入

某大学拥有学员40000人，平均每人每年拥有20千克的旧书，有1/2的人愿意出售旧书并购进旧书,价格每变化一个单位，消费者愿意出售输的比率随之相同方向变化2%，制造商回收价永远是销售商回收价的2倍。学校有一个书店且进行旧书回收，收购价近年稳定在0.15元/千克，有10%的旧书用于直接销售，直接销售价格平均为8元/本，每本平均净重3千克；90%的旧书用于卖给一个固定制造商，制造商今年的收购价为0.3元/千克，同等重量新原料价格为0.5元/千克，回收产品带来的成本为0.3元/千克，平均单位节约成本0.2元，经再造

出售平均价为20元/本，且全部新书均出售完毕。零售商到制造商距离为10千4米，固定运费为300元/千米。零售商在校园内，距离为零，且单位运费同制造商，故设定运输费为0元。

即

Q=40000*20*1/2*=600000，r=0.15,H=0.2，W1=0.5*600000*0.9+10*300=111000 W2=0.15*600000+0=60000

3.1在原始情况下，三方利润(单位均为元，以下省略)分别为：

制造商利润R：

R=(P—N+△)*Q*（1-a%）+ Q * (1-a%)/3*20-r*Q* （1-a%）-Q*r*（1-a%）*2-W1(r1)

=0.2*400000*0.9+400000*0.9/3*20-0.15*0.9*400000-400000*0.15*0.9*2-10*300=2325000

零售商利润E：

E=Q* a%*A+Q*（1-a%）*N- W2(r2)

= 400000*10%/3*8+ 400000*90%*0.3-0.15*60000=154666.67

消费者总利润Z：

Z=rQ=0.15*400000=60000

由上面原始数据计算结果可知，如果无外界因素影响且回收完全进行得情况下，回收绝大部分利润由零售商和制造商分享，且制造商占大部分，而作为回收基础的单个消费者几乎没有任何利润可言（在当前零售商收购价下），具体情况请看下图1（图1.逆供应链中制造商、零售商、正供应链中消费者利润分配情况）。所以，接下来，我将调整部分数据，以期是逆向供应链的利润达到均衡，重要的是在保持制造商、零售商的相对利润下，提高从正向供应链中的消费者收购旧物的价格，达到正向供应链中的消费者全员参与的目的，最终使回收利用、保护环境落到实处。

图1.逆供应链中制造商、零售商、正供应链中消费者利润分配情况如下。 从图1中可以清晰看到，制造商利润在总利润占据绝大部分的份额，逆供应链中的利润分配存在极大的分配不公。这将导致处于逆供应链基层的消费者和零4

5

售商回收利用的激励不够，进而影响国家回收利用，保护环境政策的实施。要

想将这一政策实施下去，一方面，调整现有分配不公现状，公平分配利润；另一方面，在保持原有利润的前提下，国家加大对回收利用的补助力度，如补贴、奖金等措施。

图1.逆供应链中制造商、零售商、正供应链中消费者利润分配情况

3.2调整部分数据情况如下:

调整零售商收购价的变化情况见表1

表1零售商收购价的变化引起的相关变量的改变情况

序

零售商回

旧书回

零售商总

制造商总

零售商总

制造商总

消费者总利润（元）

60000 89600 35200 30816 124000 102784

号 收价（元） 收比例 成本（元） 成本（元） 利润（元） 利润（元） 1 2 3 4 5 6

5

0.15 0.2 0.1 0.09 0.25 0.22

0.5 0.56 0.44 0.428 0.62 0.584

60000 89600 35200 30816 124000 102784

111000 164280 66360 58468.8 226200 188011.2

154666.67 191146.67 122026.67 115959.47 231466.67

2325000 2443080 2172360 2137684.8 2526600

206813.87 2480635.2